Leetcode热题100_49.字母异位词分组

题目要求

  • 给你一个字符串数组,请你将 字母异位词 组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。

示例1:

输入: strs = [“eat”, “tea”, “tan”, “ate”, “nat”, “bat”]

输出: [[“bat”],[“nat”,“tan”],[“ate”,“eat”,“tea”]]

解释:

  • 在strs中没有字符串可以通过重新排列来形成"bat"
  • 字符串"nat""tan"是字母异位词,因为它们可以重新排列以形成彼此。
  • 字符串"ate""eat""tea"是字母异位词,因为它们可以重新排列以形成彼此。

示例 2:

输入: strs = [“”]

输出: [[“”]]

示例 3:

输入: strs = [“a”]

输出: [[“a”]]

哈希表

  • 实现原理:对于字母异位词,它们排序后的字符串相同,因此可以将排序后的字符串作为哈希表的键,将原始字符串添加到对应键的值列表中。
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class Solution {
public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) {
HashMap<String, List<String>> map = new HashMap<>();

for(String str : strs) {
// 对当前字符串进行排序
char[] array = str.toCharArray();
Arrays.sort(array);
// 获得排序后的字符串作为key
String key = new String(array);
// 构架列表用于存储字母异位词
// 如果key不存在,则创建一个新的列表;如果key存在,则获取已有的列表
List<String> list = map.getOrDefault(key, new ArrayList<>());
// 将当前字符串添加到对应key的列表中
list.add(str);
// 将更新后的列表放回哈希表中
map.put(key, list);
}

return new ArrayList<>(map.values());
}
}
  • 时间复杂度:
    • 字符串排序的时间复杂度:O(k log k),其中k是字符串的平均长度。
    • 遍历字符串数组的时间复杂度:O(n),其中n是字符串数组的长度。
    • 总体时间复杂度:O(n * k log k)。
  • 空间复杂度:
    • 哈希表的空间复杂度:O(n * k),其中n是字符串数组的长度,k是字符串的平均长度。
    • 排序过程中使用的空间复杂度:O(k)。
    • 总体空间复杂度:O(n * k)。