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Hansen

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ClickHouse学习笔记（五）：查询优化与常见问题总结
ClickHouse学习笔记（五）：查询优化与常见问题总结
发表于|Java
通过百万行合成支付数据练习 EXPLAIN、PREWHERE 和查询日志排查，理解扫描量、聚合状态、排序和小批写入带来的成本，整理 ClickHouse 主键、去重、物化视图与分布式架构的常见问题。
ClickHouse学习笔记（四）：物化视图与聚合状态实战
ClickHouse学习笔记（四）：物化视图与聚合状态实战
发表于|Java
使用独立支付样例搭建增量物化视图与 AggregatingMergeTree 汇总表，通过 countState、sumState 和 uniqExactState 理解聚合状态，验证跨批次去重，并梳理历史回填、重复写入和源表更新的边界。
ClickHouse学习笔记（三）：MergeTree分区排序与稀疏索引
ClickHouse学习笔记（三）：MergeTree分区排序与稀疏索引
发表于|Java
从一批支付记录的写入和读取过程理解 MergeTree，区分 part、partition、排序键和主键，解释 granule 与稀疏索引，并通过 ReplacingMergeTree 示例理解后台去重与 FINAL 的边界。
ClickHouse学习笔记（二）：Docker部署与SQL入门实战
ClickHouse学习笔记（二）：Docker部署与SQL入门实战
发表于|Java
使用官方 Docker 镜像搭建 ClickHouse 单节点学习环境，通过八条支付记录练习 MergeTree 建表、批量插入、分组聚合、条件聚合与窗口函数，明确 Decimal、时区和重复写入的注意事项。
ClickHouse学习笔记（一）：从订单报表理解列式存储与OLAP
ClickHouse学习笔记（一）：从订单报表理解列式存储与OLAP
发表于|Java
从订单分析场景出发，理解 ClickHouse 的 OLAP 定位、列式存储、压缩与向量化执行，区分业务数据库和分析数据库，建立学习 MergeTree、物化视图与查询优化的整体框架。
Neko 博客助手设计：从关键词匹配到可追问的 RAG
Neko 博客助手设计：从关键词匹配到可追问的 RAG
发表于|Agent
从关键词误匹配、文章追问失焦等实际问题出发，介绍 Neko 博客助手的意图分流、混合检索、推荐筛选、短期上下文与向量索引更新设计。
Kafka学习笔记（五）：面试高频问题总结
Kafka学习笔记（五）：面试高频问题总结
发表于|Java
围绕 Kafka 架构、生产者、消息可靠性、消费组、Offset、Rebalance、顺序消费与积压排查整理 30 个面试常见问题，提供简短回答、追问要点和故障场景分析，帮助建立完整的面试表达框架。
Kafka学习笔记（四）：消息可靠性、幂等与事务
Kafka学习笔记（四）：消息可靠性、幂等与事务
发表于|Java
沿着订单事件的生产、复制与消费链路分析消息丢失和重复，理解 acks、ISR、生产者幂等、数据库去重、Kafka 事务与 Outbox 的职责及边界。
Kafka学习笔记（三）：消费组、Offset与Rebalance详解
Kafka学习笔记（三）：消费组、Offset与Rebalance详解
发表于|Java
从消费者重启后的行为出发，梳理消费组分区分配、当前读取位置与已提交 Offset 的区别，分析手动提交、Rebalance、消息积压和安全重放中的常见问题。
Kafka学习笔记（二）：Docker与Java入门实战
Kafka学习笔记（二）：Docker与Java入门实战
发表于|Java
使用官方 Docker 镜像搭建 Kafka KRaft 单节点环境，通过命令行创建 Topic、生产和消费事件，再用原生 Java 客户端实现订单事件发送与手动提交 Offset。
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